晶泰科技发布XtalPi Science科学智能平台——以多智能体矩阵开启自主科学发现新范式

　　从写代码到造万物，科学智能与物理智能的闭环如何打通？一家深圳企业给出了新解。

　　7月29日，深圳晶泰科技有限公司（以下简称“晶泰科技”）正式发布XtalPi Science科学智能平台与Genius Agents科学智能体矩阵，并联合26家产业、高校及科研生态伙伴，共同发起成立“科学智能开放生态联盟”。据介绍，该联盟将依托XtalPi Science，为成员提供平台与自动化实验资源的调用、模型与工具接入、联合开发及私有化部署等多元合作模式，共同推动模型、数据、工具与实验能力之间的高效协同。

　　一个由社群共同建设、真实证据持续校准，并最终服务于科学发现和产业创新的新生态，由此启航。

　　AI下半场锚定“物理验证”

　　当前，在大模型引发的浪潮中，海量“数字猜想”批量涌现，物理世界的真实验证已成为稀缺品。

　　放眼全球，每年超过2万亿美元的研发支出中，大量资源仍消耗于低效的盲目试错与碎片化的数字工具，“数字假设－物理验证－知识沉淀”的数据闭环尚未真正打通。能否率先贯通数字智能与物理实验，填补失败数据空白，正成为全球科技巨头竞逐下一代科学基础设施、接入万亿级物理智能蓝海市场的制胜关键。对此，晶泰科技联合创始人、董事长温书豪认为：“AI下一阶段的竞争，不仅是消耗算力的数字游戏，而是在于能否把智能转化为真实世界的产业增量。”

　　相关专家指出，AI进入下半场，行业迫切需要解决其与复杂研发组织的协作适配问题。这使得实验室成为物理智能率先跨越技术鸿沟、实现规模化商业落地的“黄金训练场”。

　　不过，要让智能体真正走进千万间科学实验室、赋能全球广大科研工作者，就必须实现底层技术的范式跃迁。在基建方面，要全面转向高精度、可泛化的通用物理智能硬件；在内核方面，要摒弃依赖人工编写海量规则的“死板执行”，建立基于真实数据示范学习的“感知－决策－执行”自主闭环。

　　而这正是晶泰科技耗时近10年构筑的技术“护城河”。晶泰科技首席科学官张佩宇介绍，依托极具优势的中国硬件供应链与自研AI算法，企业的物理智能体系每天都在丰富的真实业务中沉淀行业稀缺的研发与项目数据。目前，这套体系已覆盖超20类工业场景，服务逾100个真实的新药与新材料发现项目。在持续运转中，实验室每月稳定产出5万余条反应产率数据和30万条过程数据，已累计沉淀超50万条真实实验记录，持续反哺底层垂直模型。

　　开启“发现型AI”时代

　　以发布会为新起点，晶泰科技打造的多智能体矩阵，正开启自主科学发现新范式。

　　作为全球首个整合大语言模型、科学智能体与大规模自动化机器人实验的科学智能综合平台，XtalPi Science将晶泰科技十年积累的模型、工具、智能体及实验资源，封装为可按需调用的科学词元，从服务单一项目的内部体系，全面跃升为可供全球科研组织按需调用的科学智能底层基础设施。

　　作为整套系统的核心调度中枢与研发矩阵，Genius Agents构建了兼具全局规划与特定场景执行能力的多智能体体系。据介绍，在实际运转中，它能够统一调度跨学科专家智能体、数百项专业工具及全球最大规模商业部署的自动化机器人实验集群，推动跨学科长程任务的高效协同，将动辄数周甚至数月的研发验证周期压缩至“以天为单位”。“这是AI跨越数字与物理鸿沟、从聊天工具迈向‘发现引擎’的关键一步。”晶泰科技联合创始人、首席执行官马健说。

　　基于此，XtalPi Science将科学研究的偶然性，转变为一套可编排、可验证、可追溯、可持续进化的系统工程。温书豪表示：“生命科学与先进材料等高价值场景，需要最精确的数据、最严谨的验证和持续的物理交互，这正是物理智能率先形成商业闭环的理想场域。”

　　独行快，众行远。截至7月29日，已有近200家企业、高校、科研及投资机构提交XtalPi Science平台试用申请。晶泰科技同时宣布，将向联盟成员及一批深度合作的高校、科研院所优先提供Science Token平台的免费试用额度，全力支持前沿领域的科学探索。“我们期待XtalPi Science可以为我们的研发赋能，提升研发效率，丰富研发管线，创造新的价值。”君实生物创新研究院副院长童景表示。

晶泰科技发布XtalPi Science科学智能平台——以多智能体矩阵开启自主科学发现新范式

　　从写代码到造万物，科学智能与物理智能的闭环如何打通？一家深圳企业给出了新解。

　　7月29日，深圳晶泰科技有限公司（以下简称“晶泰科技”）正式发布XtalPi Science科学智能平台与Genius Agents科学智能体矩阵，并联合26家产业、高校及科研生态伙伴，共同发起成立“科学智能开放生态联盟”。据介绍，该联盟将依托XtalPi Science，为成员提供平台与自动化实验资源的调用、模型与工具接入、联合开发及私有化部署等多元合作模式，共同推动模型、数据、工具与实验能力之间的高效协同。

　　一个由社群共同建设、真实证据持续校准，并最终服务于科学发现和产业创新的新生态，由此启航。

　　AI下半场锚定“物理验证”

　　当前，在大模型引发的浪潮中，海量“数字猜想”批量涌现，物理世界的真实验证已成为稀缺品。

　　放眼全球，每年超过2万亿美元的研发支出中，大量资源仍消耗于低效的盲目试错与碎片化的数字工具，“数字假设－物理验证－知识沉淀”的数据闭环尚未真正打通。能否率先贯通数字智能与物理实验，填补失败数据空白，正成为全球科技巨头竞逐下一代科学基础设施、接入万亿级物理智能蓝海市场的制胜关键。对此，晶泰科技联合创始人、董事长温书豪认为：“AI下一阶段的竞争，不仅是消耗算力的数字游戏，而是在于能否把智能转化为真实世界的产业增量。”

　　相关专家指出，AI进入下半场，行业迫切需要解决其与复杂研发组织的协作适配问题。这使得实验室成为物理智能率先跨越技术鸿沟、实现规模化商业落地的“黄金训练场”。

　　不过，要让智能体真正走进千万间科学实验室、赋能全球广大科研工作者，就必须实现底层技术的范式跃迁。在基建方面，要全面转向高精度、可泛化的通用物理智能硬件；在内核方面，要摒弃依赖人工编写海量规则的“死板执行”，建立基于真实数据示范学习的“感知－决策－执行”自主闭环。

　　而这正是晶泰科技耗时近10年构筑的技术“护城河”。晶泰科技首席科学官张佩宇介绍，依托极具优势的中国硬件供应链与自研AI算法，企业的物理智能体系每天都在丰富的真实业务中沉淀行业稀缺的研发与项目数据。目前，这套体系已覆盖超20类工业场景，服务逾100个真实的新药与新材料发现项目。在持续运转中，实验室每月稳定产出5万余条反应产率数据和30万条过程数据，已累计沉淀超50万条真实实验记录，持续反哺底层垂直模型。

　　开启“发现型AI”时代

　　以发布会为新起点，晶泰科技打造的多智能体矩阵，正开启自主科学发现新范式。

　　作为全球首个整合大语言模型、科学智能体与大规模自动化机器人实验的科学智能综合平台，XtalPi Science将晶泰科技十年积累的模型、工具、智能体及实验资源，封装为可按需调用的科学词元，从服务单一项目的内部体系，全面跃升为可供全球科研组织按需调用的科学智能底层基础设施。

　　作为整套系统的核心调度中枢与研发矩阵，Genius Agents构建了兼具全局规划与特定场景执行能力的多智能体体系。据介绍，在实际运转中，它能够统一调度跨学科专家智能体、数百项专业工具及全球最大规模商业部署的自动化机器人实验集群，推动跨学科长程任务的高效协同，将动辄数周甚至数月的研发验证周期压缩至“以天为单位”。“这是AI跨越数字与物理鸿沟、从聊天工具迈向‘发现引擎’的关键一步。”晶泰科技联合创始人、首席执行官马健说。

　　基于此，XtalPi Science将科学研究的偶然性，转变为一套可编排、可验证、可追溯、可持续进化的系统工程。温书豪表示：“生命科学与先进材料等高价值场景，需要最精确的数据、最严谨的验证和持续的物理交互，这正是物理智能率先形成商业闭环的理想场域。”

　　独行快，众行远。截至7月29日，已有近200家企业、高校、科研及投资机构提交XtalPi Science平台试用申请。晶泰科技同时宣布，将向联盟成员及一批深度合作的高校、科研院所优先提供Science Token平台的免费试用额度，全力支持前沿领域的科学探索。“我们期待XtalPi Science可以为我们的研发赋能，提升研发效率，丰富研发管线，创造新的价值。”君实生物创新研究院副院长童景表示。