《自然》25日发表的一篇论文,报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络,系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点,即神经网络不是人脑的可行模型,因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能(AI)系统。
根据正在举行的2023年美国外科医生学会临床大会上发表的一项研究,美国西北大学研究人员开发了一种基于人工智能的工具,用于估计新诊断的癌症患者长期生存的机会。
大模型训练中使用的文本包含个人信息和相关对话,这些信息可以通过微妙的方式与语言的使用相关联,例如通过某些方言或短语与一个人的位置或人口统计数据产生联系。在测试中,GPT-4的准确率在85%到95%之间。
美国IBM公司最新推出了一款类脑芯片“北极”,其运行由人工智能驱动的图像识别算法的速度是同类商业芯片的22倍,能效是同类芯片的25倍。相关研究论文发表于10月19日出版的《科学》杂志。
电动载人汽车是中国外贸出口“新三样”之一,也是中国新能源汽车出口的重要组成部分。数据显示,今年1至8月,中国新能源汽车出口72.7万辆,同比增长1.1倍。
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