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无论人们在阅读屏幕上的文字、观看在线电影,还是使用云存储服务、与人工智能(AI)对话,这些数据都由一种特殊的数字仓库——数据中心来存储、处理和传输。世界经济论坛网站近期一则报道指出,数据中心已成为数字经济的核心支柱,堪称互联网时代的“动力心脏”,为云计算、流媒体、社交媒体、金融交易、AI系统以及企业IT运营提供着源源不断的动力。随着全球数字化进程加速,世界对数据中心的需求与日俱增,各地正掀起建设数据中心的热潮。
据28日《自然·材料》杂志报道,美国哥伦比亚大学工程学院团队创建了一种机器学习算法,可以通过观察纳米晶体产生的图案来推断材料的原子结构。该成果破解了困扰材料科学界一个世纪的纳米晶体结构解析难题,有望加速新药研发、清洁能源材料开发及文化遗产研究。
近期,一款中国研发的人工智能应用——“澜沧江—湄公河地区油茶有害生物智能识别程序”,在越南义安省、泰国清莱府等地广受欢迎,当地农户称其为“油茶种植的守护者”。
量子计算机在解决拓扑学难题上展现出巨大潜力。据英国《自然》网站日前报道,总部位于英国剑桥的Quantinuum公司研究人员在arXiv网站发布预印本论文称,他们可利用量子计算机H2-2根据拓扑特性区分不同类型的绳结,且速度可能超越经典计算机。
据国际能源署官网10日报道,该机构9日发布了特别报告《能源与人工智能》,对能源与人工智能(AI)之间日益增长的联系提供了迄今最全面的全球性分析。报告显示,在AI应用的大力助推下,到2030年,数据中心的用电量将增加一倍以上。这将给全球能源安全以及实现二氧化碳减排目标带来新挑战。
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